用ChatGPT教学:作业设计技巧 & 的想法

生成式人工智能提供了学习的机会, 但教师应该指导学生安全使用, 在伦理上, 在课程政策设定的范围内. 继续坚持 作业与评估设计 这加强了良好的教学实践. 在适当的时候使用人工智能来增加教学价值.

俄勒冈州立大学重新审视布鲁姆的分类法为人工智能时代的作业和评估设计提供了一个框架.

Bloom的分类法与人工智能功能的图解.

基于生成式人工智能的分配策略

  • 使用真实评估、形成性评估、附加评估等 解决问题的日志、试卷、会议记录、“最棘手”的问题. 了解更多: 作业 & 评估
  • 利用各种媒体. 用要求学生提交音频文件的作业取代论文或简答题作业, 播客、视频、演讲、绘图、图表或多媒体项目. 
  • 创造人工智能不具备的与现实世界体验的联系. Connect assignments to very recent events or new conversations in the field; to issues specific to the local community; or to 讨论 that took place in your own classroom. 另外, 让你的学生找到课程概念/主题与他们个人经验或知识之间的联系.
  • 让你的学生反思和计划作为学习的一部分. 反映和设想未来是生成式人工智能表现仍然相当薄弱的两个领域. 在每个学习单元之后,创造反思和分享的空间. 让反思和计划成为书面作业中可评分的常规部分. 学生将无法使用生成式人工智能(也)为这些任务创建强大的提交, 尽管告诉他们吧!)
    • 例如: 而不是传统的论文, 现在可能很容易骗过, 布置一个多媒体项目,并附上一篇简短的自我反思文章.
  • 分配社会注释. 对于简短的阅读反应, 而不是在Canvas中使用开放式问题, 尝试社交注释工具,要求学生与同学一起参与文本. 试一试 假说.is or Perusall,这两个项目均得到大学的支持.
  • 将ChatGPT应用到你的课堂中. 你的学生对生成式人工智能越熟悉, 包括它的优点和缺点, 他们就不太可能转向它来生成提交.
    • 设定清晰的 课程人工智能政策和作业期望.
    • 教你的学生 正确引用生成式AI.
    • 教你的学生安全地使用生成式人工智能. ChatGPT承认他们可能会与第三方共享帐户持有人的个人信息, 包括供应商和服务提供商-参见他们的 隐私政策. 教你的学生 从来没有 与生成式人工智能聊天机器人分享个人和敏感信息.
    • 模型如何使用生成人工智能作为一个 个性化辅导.
    • 使用ChatGPT的作业思路.  包含生成式人工智能的作业可以采用各种传统格式:它们可以设计为论文, 一系列在线讨论帖子, 或者作为课堂讨论, 在一个大的小组中进行,或作为思考-配对-分享活动. 无论您选择哪种格式, 最后,为老师引导的总结对话创造空间是很重要的.
      • 想法1:对AI输出进行批判性评估.  要求你的学生. 生成一个ChatGPT响应他们自己选择的与领域相关的问题,2. 2 .检查对方的反应. 写一篇关于ChatGPT回应的优点和缺点的简短分析文章. *在这种基本形式下,这个练习可以是一个很好的批判性思维练习. 它也可以根据其他特定的学习目标进行调整. 例如, 如果你想教评估和评估技巧, 你可以让你的学生也提出一套评估标准, 与自由形式的优缺点讨论相反.
      • 想法2:运用概念分析数据. 要求你的学生:1. 选择一个与该领域相关的概念. 2. 请ChatGPT描述该概念的三个应用. 3. 将这些应用程序从最成功到最不成功进行排序. 4. 解释一下排名背后的思考过程. 这可以是书面作业或课堂讨论活动. 
      • 想法三: 识别和理解生成人工智能. 给你的学生 两个 与该领域相关的主题的简短的人工写作或阅读反应 一个 ai写的一篇关于同一主题的文章. 人写的作品可以是任何东西——学生作品, 出版物节选, 或者任何相关的网上资料. 不要告诉你的学生这三件作品中哪一件是人工智能生成的. 让他们检查所有三篇书面文章和1篇. 2 .识别人工智能生成的片段. 反思他们的思考过程:对他们来说,识别AI生成的部分有多难(或多容易)? 是什么让他们认为这是人工智能生成的? 它在哪些方面脱颖而出? *这个练习也可以作为课堂讨论活动或书面作业来完成. 无论你选择哪种格式, 确保文章足够短,便于按照特定的格式阅读.
    • 咨询使用人工智能的学科特定任务:
      • 使用人工智能收集样本作业 (Google Doc,需要Montclair账户). 如果你有一个使用人工智能来帮助学生学习的作业, 我们邀请您与十大博彩推荐排名的同事分享. 把你的作业加到我们的收藏里, 请求编辑访问这个谷歌文档, 或者直接把作业的副本发邮件给维拉 seninav@eagle1027.com.
      • 北达科他大学 人工智能分配库 同行评议的作业想法
  • 把书面作业分块 在最终提交之前,每个元素都有明确的截止日期.
    • 例如: 而不是在5月5日提交一份大型报告, 试着在4月1日之前布置一个项目大纲, 4月15日缴交的研究论文笔记, 初稿4月25日到期, 最终稿5月5日到期.
  • 奖励尝试和创造. 如果一个完美的产品(测试), 论文)是获得A的唯一途径, 学生们更有可能诉诸于作弊. 确保你评估和奖励 流程 在你的课程中成为一个强大的学习者所需要的:阅读, 查看, 说话, 改善, 反思自己的学问, 等.
    • 回顾你的评分标准和标准,以确保你的学生采用强有力的学习策略. 参见学习评分 评分计划.
  • 扩展翻转学习: 让学生阅读, 视图, 在家消化材料, 然后应用, 演示, 在课堂上表演.
    • 例如: 学生在课堂上写回答吗. 如果学生有20分钟的时间对你布置的家庭作业中的问题写简短的回答, 他们会学到很多东西, 作为奖励, 你接下来的课堂讨论将受益于你的个人工作.
    • 让学生口头回答,要求每个学生回答一个不同的问题.
    • 学生是否在课堂上以小组的形式进行主题陈述.
    • 结合简短的课堂测验、测试和其他评估. 关键是要让这些活动简短、频繁,甚至可能是不事先宣布的. 它们用于评估目的, 奖励出席, 并提供有用的即时学习反馈. 个别评估的小分值使学生的不良表现成为有用的信息,而不是灾难性的.
  • 参与视觉效果: 要求学生在作业中对图片或视频作出回应. 确保包含可访问性的替代文本.
  • 参考资料不会出现在人工智能的数据中. 书面作业, 让你的学生参考课堂资料, 笔记, 讨论, 或者任何在免费互联网上无法获得的资源(最近的书籍或文章), 防火墙背后).
    • 例如: 参考两个在课堂上讨论过的理论家.”
  • 在范围允许的情况下,尝试要求手写回复. 学生们会抱怨, 当你再次尝试阅读学生的笔迹时,你可能也会这样, 但这不仅会阻止使用ChatGPT, 但是一些 研究显示 我们用手写的时候记忆力更好. 改变我们参与思考的方式是有价值的,因为它可以满足不同学生的偏好, 让我们尝试新的方法来帮助我们专注于思考的任务.
  • 采用简单的主动学习策略在课堂上和作业中,积极的学习任务激发学习.
  • 协作学习有时被称为团队或小组学习, 可以设计协作学习来加速学习.
使用AI增加任务的可访问性

十大博彩推荐排名的 数码无障碍计划, ITDS, 刚果民主共和国 为教师提供各种资源,以便为学生创建可访问的材料. 后 通用学习设计 原则惠及所有学生.

生成人工智能工具,增强功能,如文本到语音, 语音转文本, 文本到图像, 配音, 形象的描述, PDF释义可以潜在地增加残疾学生对作业和课堂材料的可访问性.

资源:

  • 麦克德莫特,B. (2024). 人工智能作为可访问性工具:使用生成式人工智能支持学习方法的通用设计. 在年代. 马哈茂德(Ed.), 人工智能时代的学术诚信 (pp. 162-174). IGI全球. http://doi.org/10.4018/979-8-3693-0240-8.ch009
  • 三所大学图书馆(布林莫尔,哈弗福德,斯沃斯莫尔)高等教育中的生成人工智能”. 页面上有关于人工智能辅助技术和可访问性的子部分.
  • 辛辛那提大学图书馆可访问性的AI工具

最后修改:2024年7月8日星期一下午4:46

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